الإمارات تطور منصة للذكاء الاصطناعي.. وفق العادات والتقاليد العربية

الإمارات تطور منصة للذكاء الاصطناعي.. وفق العادات والتقاليد العربية

#تكنولوجيا

زهرة الخليج اليوم

في إنجاز بحثي رائد، طور باحثون في «جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي»، أول معيار مرجعي؛ لقياس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم الثقافة العربية، والتفاعل معها، عبر 13 لهجة محلية، كاشفين عن فجوة لافتة بين قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية على فهم ما يقوله العرب، وقدرتها على التحدث كما يتحدثون في حياتهم اليومية.

وينطلق البحث المبتكر من رؤية «جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي» الاستراتيجية، الهادفة إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر فهماً للثقافة العربية، وتنوعها اللغوي. وتبين مع المراجعة الدقيقة، التي قام بها فريق باحثي الجامعة، أن النماذج اللغوية الكبيرة، التي تعتمد على أنظمة الذكاء الاصطناعي العالمية، قد تمتلك معرفة واسعة بالثقافة العربية، لكنها لا تزال تواجه تحدياً في التعبير عنها بصوت أهلها، ولهجاتهم المحلية الدقيقة.

ووفقاً لوكالة أنباء الإمارات (وام)، يرى الباحثان الرئيسيان في الدراسة البحثية التحليلية، التي تجريها «جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي»: البروفيسور فجري كوتو، الأستاذ المساعد في قسم معالجة اللغة الطبيعية، ومحمد ديهان، الباحث في القسم ذاته، أن سد هذه الفجوة يمهد للمرحلة المقبلة من تطور الذكاء الاصطناعي الناطق بالعربية، بحيث لا يكتفي بفهم اللغة، وإنما ليستوعب أيضاً خصوصيات استخدامها في المجتمعات العربية المختلفة.

وقال محمد ديهان: إن اللغة العربية توحد أكثر من 400 مليون متحدث حول العالم، إلا أن أحد أبرز التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي، يتمثل في أن النماذج تُدرَّب بصورة شبه حصرية على العربية الفصحى الحديثة، لذلك قد تبدو طليقة، وقادرة في الاختبارات، من دون أن تكون قد اختُبرت بصورة كافية في محادثات طبيعية باللهجات المختلفة في الدول العربية، مع الالتزام بدقة التفاصيل الثقافية المحلية.

ولمعالجة هذه الثغرة البارزة، طور باحثو الجامعة «معيار ArabCulture-Dialogue»، الذي وصفوه بأنه أول معيار مرجعي لاختبار الاستدلال الثقافي باللغة العربية، ضمن حوارات متعددة الجولات، بالعربية الفصحى الحديثة، و13 لهجة محلية من دول عربية مختلفة.

ولضمان دقة المعيار، وارتباطه بالاستخدام الحقيقي للغة، استعان الفريق البحثي التقني بـ26 ناطقاً أصلياً بالعربية، بواقع متحدثَين اثنين من كل دولة، من 13 دولة عربية، ممن قضى كل واحد منهم عشرة أعوام على الأقل في بلده.

وانطلق المشاركون من مواقف مستمدة من بيئاتهم الثقافية، وحولوها إلى حوارات قصيرة متبادلة، ثم صاغ كل منهم الحوار بلهجته المحلية، حيث غطت مجموعة الحوارات 12 موضوعاً من الحياة اليومية، منها: حفلات الزفاف والطعام، وتربية الأطفال، والزراعة، والفنون، والألعاب.

وقال البروفيسور فجري كوتو: إن الباحثين اختبروا النماذج من خلال ثلاث مهام رئيسية، شملت: اختيار الرد الأنسب ثقافياً من بين عدة خيارات، والترجمة بين العربية الفصحى الحديثة ولهجة محددة في الاتجاهين، ومواصلة الحوار باللهجة المطلوبة.

وأظهرت النتائج أن النماذج الأقوى تمتلك قدرة كبيرة على تمييز الرد المناسب ثقافياً، إذ سجلت النماذج نتائج قاربت الـ95%، حتى عند انتقال الحوار من العربية الفصحى إلى اللهجة المحددة، غير أن أداءها انخفض بشكل حاد؛ عندما انتقلت المهمة من فهم اللهجة إلى التحدث بها، سواء عند ترجمة جملة إلى اللهجة الإماراتية، أو عند مواصلة حوار بها.

وتكشف هذه النتائج عن فجوة دقيقة في تطوير الذكاء الاصطناعي؛ فالمشكلة لا تكمن، دائماً، في فهم المعنى، وإنما في القدرة على الحفاظ على هوية اللهجة، وخصوصيتها الثقافية.

وتشير هذه النتائج إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي العربي لا يتطلب فقط كميات أكبر من البيانات، وإنما يحتاج أيضاً إلى بيانات أكثر تنوعاً ودقة، لتعكس السياقات الاجتماعية والثقافية، التي تستخدم فيها اللغة فعلياً.

وتكتسب هذه النتائج أهمية استراتيجية خاصة في دولة الإمارات، التي جعلت الذكاء الاصطناعي أولوية وطنية، بدءاً من «استراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031»، وصولاً إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي محلية، من بينها «جيس»، النموذج اللغوي الكبير (ثنائي اللغة)، الذي يدعم «العربية»، و«الإنجليزية»، وأسهمت «جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي» في تطويره.